4月17日至19日，“第九届能源、电气和电力工程国际会议（CEEPE 2026）”在南京举行。beat365官网数学与信息科学学院李艳颖教授参加此次学术盛会，并在Special Session 8 “基于数据驱动的新能源集群发电预测及电－碳协同调度”分会场担任联合主席，同时作了题为《A Hybrid Model for Short-Term Wind Power Prediction Incorporating Improved CEEMDAN and Causal Feature Selection》的学术报告（Oral Presentation）。
本届会议由江苏省数字经济学会、上海交通大学、IEEE联合主办，东南大学、河海大学、扬州大学、江苏大学、重庆大学、香港理工大学、江苏省电工技术学会等众多高校与机构共同支持。会议吸引了来自国内外多个国家和地区400多位高校学者、科研机构专家、企业技术骨干及青年研究者，围绕能源与电气工程领域的最新理论成果、前沿技术与产业应用展开深入交流。
会议期间，李艳颖教授结合团队在复杂数据处理及可持续发展领域的最新科研成果，重点介绍了融合改进混合预测模型与因果特征选择算法在短期风电功率预测中的应用。此外，凭借在论文同行评议阶段展现出的深厚专业水平与严谨负责的态度，李艳颖教授被大会组委会正式授予“优秀审稿人奖（Outstanding Reviewer Award）”。
此次学术交流不仅展示了beat365官网在数据分析理论及能源优化领域的最新科研进展，也进一步加强了beat365官网与国内外知名高校的学术联系。（数学与信息科学学院 文、图/毛一鸣 审核/刘淳安）
